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自治体データ注釈のリーダー
資料とデモ
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2Dインスタンス・セマンティック・セグメンテーション
2Dインスタンスセマンティックセグメンテーションは、セマンティックセグメンテーションとインスタンスセグメンテーションの両方の側面を併せ持つ、高度なコンピュータビジョン技術である。セマンティックセグメンテーションでは、画像内の各ピクセルにクラスラベル（道路、車両、歩行者など）を割り当てるが、インスタンスセグメンテーションでは、同じクラスの個々のオブジェクトを区別することで、より高度なセグメンテーションを行う。これは、どのピクセルが「車」であるかを知るだけでなく、特定の車を別のエンティティ（車1、車2など）として識別することを意味する。
ユーザードキュメント
ユーザードキュメント
ユーザードキュメントでは、Kognicプラットフォームを使い始めるための重要な情報、主要コンセプトの紹介、直感的なUIの使い方の詳細な説明を提供します。新しいコンポーネントがリリースされた際には、常にアップデートを掲載しますので、今すぐブックマークしてください！
APIドキュメント
開発者 - APIドキュメント
Kognicはクライアント向けサービスのHTTP APIと、基本的なAPIコールをラップしてPythonからの呼び出しを簡素化するAPIクライアントライブラリを提供しています。私たちは常にAPIカタログをアップグレードしていますので、頻繁にチェックしてください。
ヘルプセンター
ヘルプセンター
コグニックでは、ユーザーからのよくある質問やトピックをここに集めています。その中には誰もが知っておくべき重要なプロセスのサポートガイドも含まれています。コグニックのテクニカルサポートへのリンクもあります。
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ZOD - ゼンセアクト・オープン・データセット
Zenseactオープンデータセット（ZOD）は、当社の顧客であるZenseactによって作成された大規模なマルチモーダル自律走行（AD）データセットです。Zenseactの研究者は、ヨーロッパの14カ国で2年間にわたり、3xライダー、1xカメラ、IMUデータで構成されるフルセンサーセットを装備した車両群を使ってデータを収集しました。データセットには、100kのシングルフレーム画像、1473のシーケンス、29のドライブが含まれる。
アクセス ZOD
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アウディA2D2
Zenseactオープンデータセット（ZOD）は、当社の顧客であるZenseactによって作成された大規模なマルチモーダル自律走行（AD）データセットです。Zenseactの研究者は、ヨーロッパの14カ国で2年間にわたり、3xライダー、1xカメラ、IMUデータで構成されるフルセンサーセットを装備した車両群を使ってデータを収集しました。データセットには、100kのシングルフレーム画像、1473のシーケンス、29のドライブが含まれる。
アクセス A2D2
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バークレー BDD100K
このオープンソースデータセットは、1日のさまざまな時間帯のデータ、都市部、高速道路、農村部から取得されたさまざまな気象シナリオなど、非常に多様性に富んでいる。
アクセス BDD100K
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iQmulus - テラモビリタLiDAR
このデータベースは、iQmulusとTerraMobilitaプロジェクトの枠組みで作成され、フランス国立地図庁（IGN）で開発されたMLSシステムであるStereopolis IIによって統合されている。このデータセットでは、3D点群全体がセグメント化され、密集した都市環境内で分類されている。
iQmulusへのアクセス
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画像・動画注釈サービス
このデータベースは、iQmulusとTerraMobilitaプロジェクトの枠組みで作成され、フランス国立地図庁（IGN）で開発されたMLSシステムであるStereopolis IIによって統合されている。このデータセットでは、3D点群全体がセグメント化され、密集した都市環境内で分類されている。
アクセス・ヌスケネス
