人間の フィードバックで機械がより速く学習

自律データアノテーションの限界を押し広げる

自律性は急速に進化しており、知覚からより豊かな理解と意思決定へと移行しています。Kognicは、アノテーションの限界を押し広げています。人間によるフィードバックを、日常的なタスクにとどまらず、軌跡のランク付け、マルチモーダルグラウンディング、視覚・言語・行動モデルといった新たなニーズへと拡張しています。

私たちは、アノテーションが次世代の自律システムに遅れを取らないよう努めています。