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生成正确的数据成本高昂
生成、收集和组织准确的、有代表性的数据是复杂且资源密集型的。
我们如何构建传感器融合标注指南?
我们如何管理大型多传感器数据集?
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合并和同步传感器数据的最佳实践是什么?
我们如何训练复杂的标记任务?
对于标注,你们有什么有效的 QA 方法吗?
我们应该如何解决标注过程中的数据隐私问题?
我们如何减轻传感器漂移和校准误差?
我们可以自动化数据集生产流程吗?
我们如何利用预标签来加速标注?
我们如何管理多个职责、团队和任务
我们如何轻松可视化其他数据集?
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通过 Kognic 降低成本
我们的预标签副驾驶举例说明了我们如何帮助行业领导者降低标注成本。
节省 68% 时间
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您的数据,您的方式。
需要高质量的标注?或者想生成自己的数据集?
全面的标签服务:
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部团队一起使用我们的标注平台
混合方法:
混合方法:将我们的平台与您首选的 BPO 合作伙伴相结合